发布于 2025-07-12
摘要
摘要：在机器学习领域，决策树是一种常用的分类和回归模型。特征工程是决策树模型构建过程中的关键步骤，它直接影响到模型的性能。本文将围绕数据结构与算法，探讨决策树模型中离散特征与连续特征的适配策略，通过代码实现来展示如