发布于 2025-07-12
摘要
摘要：决策树是一种常用的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。在时间序列分析中，由于数据具有时序依赖性，传统的决策树算法难以直接应用。本文将探讨如何利用滑动窗口和动态特征来改进决策树模型，使其在时间序列分析中发挥