发布于 2025-07-12
摘要
摘要：在机器学习领域，决策树是一种常用的分类和回归模型。决策树模型通常只能处理离散特征。为了将连续特征应用于决策树，我们需要对连续特征进行离散化处理。本文将介绍三种常见的连续特征离散化方法：等宽离散化、等频离散化以