发布于 2025-07-12
摘要
摘要：决策树是一种常用的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务。在决策树的构建过程中，节点最小样本是一个重要的参数，它直接影响到模型的纯度阈值和过拟合预防。本文将围绕这一主题，通过代码实现和理论分析，探讨节点最小样