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摘要
摘要：决策树是一种常用的机器学习模型，广泛应用于分类和回归任务。决策树模型容易过拟合，导致泛化能力差。本文将围绕决策树模型复杂度控制这一主题，探讨树深度和节点数对模型性能的影响，并提出相应的优化策略。 一、 决策树