发布于 2025-07-12
摘要
摘要：决策树是一种常用的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务。决策树的性能很大程度上取决于其超参数的选择。本文将探讨如何使用网格搜索和随机搜索两种方法来优化决策树模型，并通过实际案例进行比较分析。 一、 决策树是