记忆化搜索

回溯算法与记忆化搜索在LeetCode单词拆分问题中的应用 回溯算法和记忆化搜索是解决组合优化问题的常用算法。在LeetCode等编程竞赛平台中，这类问题经常出现。本文将以LeetCode上的“单词拆分”问题为例

回溯算法单词拆分 II 优化（记忆化搜索）——LeetCode 题解与代码实现 在算法和数据结构的学习过程中，回溯算法是一个非常重要的概念。它通过递归的方式，尝试所有可能的解，并在遇到不满足条件的情况时回溯到上一

摘要：动态规划是一种重要的算法设计方法，它通过将复杂问题分解为子问题，并存储子问题的解以避免重复计算，从而提高算法效率。本文将围绕数据结构与算法之动态规划，重点介绍记忆化搜索（递归 + 缓存）的实现方法，并通过实例

摘要：深度优先搜索（DFS）是一种常用的图遍历算法，它通过递归或栈的方式遍历图中的节点。在处理具有重复子问题的图时，DFS可能会重复计算相同的子问题，导致效率低下。本文将介绍深度优先搜索的基本原理，并探讨如何通过记

摘要：斐波那契数列是数学中一个著名的数列，其递归实现是学习编程和算法优化的重要案例。本文将围绕Julia语言，探讨斐波那契数列的递归实现，分析其原理，并探讨如何优化递归算法，提高效率。 一、斐波那契数列（Fibon