发布于 2025-07-11
摘要
摘要:时间序列数据在金融、气象、电商等领域有着广泛的应用。在处理时间序列数据时,特征工程是提高模型性能的关键步骤。本文将围绕时间序列特征工程中的趋势和季节分解,结合逻辑回归模型,探讨如何通过代码实现这些技术,并分析