交叉验证 – 阿木博客

发布于 6 小时前

0 热度无~ Racket

摘要

K 近邻算法（KNN）分类器在 Racket 语言中的实现与参数调优 K 近邻算法（K-Nearest Neighbors，KNN）是一种简单的监督学习算法，它通过测量不同特征值之间的距离来比较不同类别之间的相似

发布于 17 小时前

1 热度无~ Python

摘要

阿木博主一句话概括：Python语言中的分层抽样技巧及其在交叉验证中的应用阿木博主为你简单介绍：分层抽样是一种常用的抽样技术，尤其在数据集具有明显类别特征时，可以有效地提高模型预测的准确性和泛化能力。本文将围绕

发布于 17 小时前

0 热度无~ Python

摘要

Python 线性回归模型的正则化参数调优技术分析线性回归是机器学习中一种经典的监督学习算法，广泛应用于数据分析、预测建模等领域。在实际应用中，线性回归模型可能会因为过拟合而失去泛化能力。为了解决这个问题，正则