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摘要
摘要：半监督学习是一种利用少量标记数据和大量未标记数据来训练模型的方法。在决策树模型中，半监督学习可以通过标签传播和混合分裂等技术来提高模型的泛化能力。本文将围绕这一主题，通过Python代码实现标签传播和混合分裂