混合并行 – 阿木博客

发布于 7 天前

4 热度无~ AI人工智能

摘要

模型并行流程：TensorFlow在超大模型工程化部署中的应用解析随着人工智能技术的飞速发展，大模型在各个领域得到了广泛应用。大模型的计算需求也日益增长，单个设备难以满足其计算需求。为了解决这个问题，模型并行技

发布于 7 天前

3 热度无~ AI人工智能

摘要

模型并行案例：围绕AI大模型之TensorFlow的超大模型训练随着人工智能技术的飞速发展，大模型在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果。这些大模型的训练和推理通常需要大量的计算资源和时间。为了解决这

发布于 7 天前

5 热度无~ AI人工智能

摘要

TensorFlow：混合并行（数据 + 模型并行）实现随着深度学习技术的飞速发展，大规模的神经网络模型在各个领域得到了广泛应用。随着模型规模的不断扩大，计算资源的需求也日益增长。为了提高模型的训练效率，并行计

发布于 16 天前

2 热度无~ Julia

摘要

摘要：随着计算机硬件的发展，多核处理器和分布式计算成为主流。Julia 语言作为一种新兴的编程语言，以其高效的性能和简洁的语法在并行算法设计领域展现出巨大的潜力。本文将围绕 Julia 语言并行算法设计方法展开讨论

发布于 2025-05-30

10 热度无~ Scheme

摘要

阿木博主一句话概括：Scheme 语言并发模型：混合并行与并发的设计挑战及实现阿木博主为你简单介绍：Scheme 语言作为一种函数式编程语言，具有简洁、灵活的特点。在多核处理器时代，并发编程成为提高程序性能的关键