回归 – 阿木博客

发布于 2025-07-12

18 热度无~ 数据结构与算法

摘要

摘要：决策树是一种常用的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。本文将围绕决策树的核心概念，包括节点、分支和叶子，进行深入解析，并通过代码实现来展示其基本原理和应用。一、决策树是一种基于树形结构的数据挖掘方法，

发布于 2025-07-11

9 热度无~ 数据结构与算法

摘要

摘要：逻辑回归和线性回归是机器学习中常用的两种回归模型，它们在本质上有很大的区别。本文将深入探讨逻辑回归与线性回归的本质区别，并通过代码实现来展示它们在处理分类和回归问题时的不同。一、在机器学习中，回归分析是一种

发布于 2025-07-03

19 热度无~ Julia

摘要

Julia 语言神经网络回归基础教程神经网络作为一种强大的机器学习工具，在回归问题中有着广泛的应用。Julia 语言作为一种高性能的编程语言，在科学计算和数据分析领域表现出色。本文将围绕Julia 语言神经网络

发布于 2025-06-22

18 热度无~ GNU Octave

摘要

高斯过程上置信界实战：GNU Octave 语言实现高斯过程（Gaussian Process，GP）是一种强大的机器学习工具，广泛应用于回归、分类和贝叶斯优化等领域。置信界（Confidence Interv

发布于 2025-06-21

11 热度无~ GNU Octave

摘要

摘要：决策树是一种常用的机器学习算法，它通过树形结构对数据进行分类或回归。本文将围绕GNU Octave语言，详细阐述决策树算法的编程实现，并探讨一些优化策略，以提高模型的性能和效率。关键词：GNU Octave