横向联邦学习

摘要：联邦学习（Federated Learning）是一种在保护用户隐私的同时进行机器学习训练的技术。在TensorFlow框架下，联邦学习可以分为横向联邦学习和纵向联邦学习两种类型。本文将对比这两种类型的联邦学

摘要：随着大数据和人工智能技术的快速发展，联邦学习作为一种新兴的机器学习技术，在保护用户隐私的实现了数据的联合学习。本文将围绕数据结构与算法，对比分析联邦学习框架中横向与纵向逻辑回归的应用，探讨两种方法的优缺点，为