工业应用

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摘要：随着人工智能技术的飞速发展，大模型在各个领域中的应用越来越广泛。本文将围绕AI大模型回归这一主题，探讨端云协同与硬件加速的部署方案，旨在为工业级AI大模型的实际应用提供技术参考。 一、 AI大模型在工业领域的

摘要：随着深度学习在各个领域的广泛应用，模型的规模和复杂度也在不断增加。大规模模型在部署时面临着计算资源受限、能耗高等问题。为了解决这些问题，模型压缩技术应运而生。本文将围绕量化剪枝和知识蒸馏两种模型压缩技术，探讨

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，语音识别技术在工业领域的应用越来越广泛。本文将围绕AI大模型在语音识别领域的工业实践，探讨其大规模部署的关键技术，以期为相关从业者提供参考。 一、 语音识别技术作为人工智能领域的重

摘要：随着物联网、大数据和人工智能技术的快速发展，数字孪生技术逐渐成为工业、医疗、建筑等领域的重要应用。本文以Julia语言为基础，探讨数字孪生技术的应用及其在相关领域的实现方法。 一、 数字孪生技术是一种将物理实

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