工业实践

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，大模型在各个领域得到了广泛应用。大模型在计算资源、存储空间和能耗方面的需求也日益增加。为了解决这一问题，模型压缩技术应运而生。本文将围绕AI大模型之AIGC，探讨模型压缩技术中的量

模型压缩：量化剪枝与知识蒸馏在AI大模型工业实践中的应用 随着深度学习技术的飞速发展，AI大模型在各个领域得到了广泛应用。这些模型往往具有庞大的参数量和计算量，导致其部署成本高、能耗大。为了解决这一问题，模型压缩

摘要：随着深度学习在各个领域的广泛应用，AI大模型的计算量和存储需求也随之增加。为了满足实际应用中对模型轻量化的需求，模型压缩技术应运而生。本文将围绕AI大模型之PyTorch，探讨量化剪枝和知识蒸馏两种模型压缩技

计算机视觉大模型工业实践：大规模落地经验与代码实现 随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉领域的大模型技术逐渐成为工业界关注的焦点。大模型在图像识别、目标检测、图像分割等任务上展现出惊人的性能，为工业实践带来了巨

计算机视觉模型压缩：量化剪枝与知识蒸馏的工业实践 随着深度学习在计算机视觉领域的广泛应用，大模型逐渐成为主流。大模型在带来高性能的也带来了计算资源消耗大、存储空间占用多等问题。为了解决这些问题，模型压缩技术应运而