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摘要
摘要:随着人工智能技术的飞速发展,自然语言处理(NLP)领域的大模型在各个应用场景中发挥着越来越重要的作用。这些大模型在处理对抗样本时往往表现出脆弱性,容易受到攻击。本文将围绕AI大模型的鲁棒性增强与攻击防御技术展