发布于 2025-06-22
摘要
联邦学习（Federated Learning）是一种在保护用户数据隐私的同时进行机器学习训练的方法。在联邦学习中，模型训练是在多个客户端设备上进行的，每个设备只使用本地数据来更新模型，而不共享原始数据。个性化模型