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摘要
摘要：随着大数据时代的到来，高维数据在各个领域得到了广泛应用。在高维回归问题中，特征选择和稀疏建模成为提高模型性能和解释性的关键策略。本文将围绕这一主题，通过Python代码实现几种常见的特征选择和稀疏建模方法，并