摘要:随着深度学习技术的飞速发展,大模型在各个领域得到了广泛应用。大模型的训练和推理过程往往伴随着高延迟和高并发的问题。本文将围绕深度学习大模型性能设计,探讨低延迟高并发架构的实现方法,并给出相应的代码示例。 一、
高并发
摘要:锁粒度优化是数据库性能调优中的重要一环,特别是在高并发环境下。db4o作为一款纯Java对象数据库,其高效的并发处理能力得益于其独特的锁机制。本文将围绕db4o数据库,探讨锁粒度优化的最佳实践,并通过示例代码
压力测试方案示例:基于db4o数据库的代码实现 压力测试(Stress Testing)是评估系统在高负载下性能和稳定性的重要手段。对于数据库系统而言,压力测试可以帮助我们了解数据库在极端负载情况下的表现,从而优
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压力测试方案在db4o数据库中的应用与实现 随着大数据时代的到来,数据库技术在处理海量数据方面发挥着越来越重要的作用。db4o作为一款高性能的对象数据库,以其独特的对象模型和快速的数据访问速度在众多数据库中脱颖而
Kafka消费者反压案例:高并发场景下的处理策略 随着大数据时代的到来,Kafka作为一款高性能、可扩展的分布式流处理平台,被广泛应用于实时数据处理场景。在Kafka中,消费者(Consumer)负责从Kafka
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Flink:大数据处理最佳实践(高并发 / 低延迟场景) 随着大数据时代的到来,如何高效、实时地处理海量数据成为企业关注的焦点。Apache Flink 作为一款流处理框架,以其高并发、低延迟的特点在业界得到了广
RabbitMQ:大数据场景下的最佳实践(高并发 / 高可靠) 随着大数据时代的到来,数据处理和分析的需求日益增长。在处理高并发和高可靠性的大数据应用中,消息队列成为了一种重要的技术手段。RabbitMQ 作为一
摘要:随着计算机技术的发展,高并发应用场景日益增多。在多线程或多进程环境下,如何高效地实现排序算法成为了一个重要的研究课题。本文将探讨在高并发环境下,如何利用无锁排序和原子操作来实现高效的排序算法。 一、 在高并发