概率图模型

摘要：贝叶斯方法是机器学习中一种重要的概率推理方法，它通过概率图模型、变分推断和贝叶斯优化等技术，为解决不确定性问题提供了强大的工具。本文将围绕这些主题，通过代码示例，详细介绍贝叶斯方法在机器学习中的应用。 一、

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，神经网络在各个领域取得了显著的成果。神经网络在处理不确定性问题和复杂关系时存在局限性。本文将探讨贝叶斯网络和马尔可夫随机场这两种概率图模型，并分析它们在神经网络中的应用，旨在通过融

摘要：贝叶斯网络是一种概率图模型，用于表示变量之间的条件依赖关系。在贝叶斯网络中，深度优先遍历是一种常用的遍历方法，用于搜索网络中的路径、计算概率分布等。本文将介绍深度优先遍历的基本原理，并展示其在贝叶斯网络中的应