发布于 2025-07-12
摘要
摘要：决策树作为一种常见的机器学习模型，在分类和回归任务中有着广泛的应用。在处理大规模数据集时，决策树的构建过程可能会变得非常耗时。为了提高决策树的构建效率，本文将探讨特征并行处理技术，包括分裂计算和负载均衡，以优