分布式协同训练

摘要：联邦学习（Federated Learning）是一种新兴的机器学习技术，它允许多个设备或服务器在本地进行模型训练，同时保持数据隐私。本文将围绕联邦学习这一主题，通过代码实现展示如何在保护隐私的实现分布式协同