发布于 2025-07-11
摘要
摘要：在机器学习中，逻辑回归是一种常用的分类算法。当数据中存在非线性关系时，传统的线性逻辑回归模型可能无法捕捉到这些关系，导致模型性能下降。本文将探讨如何通过特征交互建模和非线性变换来增强逻辑回归模型，提高其预测能