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Julia 语言 联邦学习工程实现与优化

摘要

摘要:随着大数据和人工智能技术的快速发展,联邦学习(Federated Learning)作为一种保护用户隐私的数据共享方式,逐渐成为研究热点。本文将围绕Julia语言在联邦学习工程实现与优化中的应用,从模型选择、

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Julia 语言 联邦学习系统实现与优化

摘要

摘要:随着大数据和人工智能技术的快速发展,联邦学习(Federated Learning)作为一种保护用户隐私的数据共享方式,受到了广泛关注。本文将围绕Julia语言在联邦学习系统实现与优化中的应用,从系统架构、算

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GNU Octave 语言 边缘计算中的联邦学习

摘要

摘要:随着物联网和移动设备的普及,边缘计算成为提高数据处理效率、降低延迟的关键技术。联邦学习作为一种新兴的机器学习技术,能够在保护用户隐私的实现分布式数据的学习。本文将围绕GNU Octave语言,探讨边缘计算中的