发布于 28 天前
摘要
摘要：随着机器学习模型在各个领域的广泛应用，其可解释性成为了一个重要的研究课题。本文将围绕机器学习可解释性的三个主要方法——注意力可视化、规则提取和反事实解释，通过代码实现，探讨如何提高模型的可解释性，增强用户对模