低功耗推理

摘要：随着物联网设备的普及和大数据时代的到来，边缘计算作为一种新兴的计算模式，在机器学习领域展现出巨大的应用潜力。本文将围绕边缘计算在机器学习中的应用，探讨本地训练、联邦迁移和低功耗推理等关键技术，以期为相关研究和

神经形态芯片：脉冲神经网络与低功耗推理的适配实践 随着人工智能技术的飞速发展，神经网络模型在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。传统的冯·诺伊曼架构在处理大规模神经网络时，面临着功耗高、速度慢等问题。为

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，边缘计算逐渐成为趋势。在边缘设备上进行AI推理，对功耗和性能提出了更高的要求。本文将围绕TensorFlow框架，探讨如何在边缘设备上实现低功耗推理，包括模型压缩、量化、剪枝等技术