data_augmentation

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，神经网络模型在各个领域得到了广泛应用。传统的神经网络模型在部署过程中面临着数据隐私、带宽限制等问题。本文将围绕神经边缘计算这一主题，探讨神经网络本地训练与联邦迁移学习技术，以实现高

摘要：数据增强是深度学习领域中提高模型泛化能力的重要手段。在TensorFlow框架下，数据增强可以通过编写代码实现，从而在训练过程中自动对数据进行变换，增加数据的多样性。本文将详细介绍在TensorFlow中使用