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摘要
摘要:随着大数据时代的到来,海量数据的存储和处理成为企业面临的重要挑战。db4o作为一款高性能的对象数据库,在处理海量数据时可能会遇到存储失败的问题,如文件大小限制。本文将围绕db4o数据库海量数据存储失败处理流程