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摘要
摘要：决策树是一种常用的机器学习算法，其核心在于通过一系列的决策规则将数据集分割成不同的子集，最终形成一棵树状结构。在决策树构建过程中，如何设定合理的分裂终止条件对于模型的性能至关重要。本文将围绕数据结构与算法，探