发布于 2025-07-12
摘要
摘要：随着深度学习模型的复杂性不断增加，单机内存和计算资源往往无法满足需求。模型并行是一种有效的解决方案，它通过将模型的不同部分分布到多个设备上，从而提高计算效率。本文将围绕TensorFlow框架，详细介绍模型并