发布于 27 天前
摘要
摘要:随着深度学习模型的广泛应用,模型的大小和计算复杂度成为制约其部署和应用的关键因素。本文将围绕逻辑回归模型,探讨参数剪枝和量化两种模型压缩技术,通过实际代码实现,展示如何有效地减小模型大小和降低计算复杂度,提高