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Python 语言 不平衡数据集处理 SMOTE / 欠采样 实战

摘要

Python 不平衡数据集处理实战:SMOTE 与欠采样技术应用 在机器学习领域,不平衡数据集是一个常见的问题。在不平衡数据集中,某些类别的样本数量远多于其他类别,这可能导致模型偏向于多数类,从而忽略少数类的特征