并发处理

压力测试方案最佳实践：基于db4o数据库的代码实现 随着现代应用程序对数据库性能要求的不断提高，压力测试成为了确保数据库稳定性和性能的关键环节。db4o是一款高性能的对象数据库，它以其简洁的API和快速的数据存储

摘要：在多线程或多进程环境下，数据库的并发访问可能导致锁冲突，影响数据库的稳定性和性能。本文将围绕SQLite数据库，探讨锁冲突的解决方法以及锁升级技术，以提升数据库的并发处理能力。 一、 随着互联网技术的快速发展

多线程IO优化实战：Redis数据库的并发处理 随着互联网技术的飞速发展，数据库作为存储和查询数据的核心组件，其性能和并发处理能力成为了衡量系统优劣的关键指标。Redis作为一种高性能的内存数据库，以其快速的非阻

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摘要：随着大数据时代的到来，数据量呈爆炸式增长，传统的数据库架构已无法满足海量数据的存储和处理需求。数据分片作为一种有效的数据库扩展技术，能够将数据分散存储在多个节点上，提高数据库的并发处理能力和可扩展性。本文将围

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摘要：随着云计算和大数据技术的快速发展，分布式系统在各个领域得到了广泛应用。分布式系统的容错机制设计对于系统的稳定性和可靠性至关重要。本文将探讨如何利用Julia语言设计并优化分布式系统的容错机制，以提高系统的整体