并查集

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图论最小生成森林（多棵最小生成树）的LeetCode实现 在图论中，最小生成树（Minimum Spanning Tree，MST）是一个非常重要的概念。它指的是在一个无向连通图中，包含图中所有顶点的、边的权值之

图论连通性：并查集与DFS的对比分析 在图论中，连通性是一个非常重要的概念，它描述了图中的节点是否可以通过边相互访问。在解决与连通性相关的问题时，并查集（Union-Find）和深度优先搜索（DFS）是两种常用的

摘要：连通分量是图论中的一个重要概念，它描述了图中所有不相互连接的子图。在处理大规模图数据时，快速有效地找出连通分量对于算法设计和数据分析至关重要。本文将结合深度优先搜索（DFS）和并查集（Union-Find）两

深度优先搜索：连通分量与并查集可视化 在图论中，连通分量是一个重要的概念，它描述了图中所有无法通过边直接或间接连接的顶点集合。在现实世界中，许多问题都可以抽象为图的问题，例如社交网络中的社区发现、地图中的路径规划

摘要：图是数据结构中的一种重要类型，它由节点和边组成，用于表示实体之间的关系。图连通性是图论中的一个基本概念，指的是图中任意两个节点之间都存在路径相连。本文将探讨两种常用的图连通性判断方法：并查集和邻接表，并分别通

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局域网设备连通性检测：基于Q语言的并查集实现 局域网设备的连通性检测是网络管理中的重要环节，它可以帮助管理员了解网络中各个设备之间的连接状态，及时发现并解决网络故障。本文将围绕Q语言设计并查集结构，实现局域网设备

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并查集数据结构优化实现实战：Snobol4 语言下的Snobol4 并查集 并查集（Union-Find）是一种常用的数据结构，主要用于处理一些不交集的合并及查询问题。它支持两种操作：查找（Find）和合并（Un