标注数据

摘要：随着深度学习在目标检测领域的广泛应用，标注数据的质量和数量对模型性能有着至关重要的影响。本文将围绕AI大模型的目标检测任务，探讨一种基于主动学习的标注数据高效选择策略，通过优化标注数据的选择过程，提高模型训练

摘要：随着知识图谱在各个领域的广泛应用，如何高效构建知识图谱成为研究热点。主动学习作为一种有效的数据标注方法，能够在有限的标注数据下，通过智能算法选择最具代表性的样本进行标注，从而提高知识图谱构建的效率和准确性。本

摘要：随着深度学习在计算机视觉领域的广泛应用，大量标注数据的需求日益增长。获取大量标注数据成本高昂且耗时。半监督学习作为一种有效的方法，通过利用少量标注数据和大量未标注数据，实现了在少量标注数据下的高效学习。本文将