bfloat16 – 阿木博客

发布于 9 天前

6 热度无~ AI人工智能

摘要

混合精度训练在PyTorch中的性能优化：FP16与bfloat16 随着深度学习模型的日益复杂，模型参数数量和计算量呈指数级增长，这给训练过程带来了巨大的计算和存储压力。为了提高训练效率，降低计算成本，混合精度

发布于 10 天前

5 热度无~ AI人工智能

摘要

摘要：随着深度学习模型的日益复杂，计算资源的需求也在不断增加。为了提高计算效率，降低内存占用，TensorFlow引入了混合精度训练。本文将围绕TensorFlow中的混合精度类型——FP16和bfloat16，通