本地推理 – 阿木博客

发布于 2025-07-13

12 热度无~ AI人工智能

摘要

离线模式下的AI大模型之Copilot：本地推理与隐私数据处理方案随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型如Copilot等在各个领域展现出巨大的潜力。这些模型在云端运行时，面临着数据隐私泄露、网络延迟等问题。为

发布于 2025-07-13

11 热度无~ AI人工智能

摘要

AI 大模型 Whisper 的边缘部署实践：本地推理与低资源设备适配随着人工智能技术的飞速发展，大模型如 Whisper 在语音识别、自然语言处理等领域展现出强大的能力。这些大模型通常需要较高的计算资源，不适

发布于 2025-07-13

16 热度无~ AI人工智能

摘要

Mac 设备适配（M 系列芯片优化 / 本地推理）指南：围绕 AI 大模型之 Stable Diffusion 随着人工智能技术的飞速发展，大模型如 Stable Diffusion 在图像生成领域展现出惊人的能

发布于 2025-07-13

13 热度无~ AI人工智能

摘要

文心一言：边缘部署（轻量化版本 / 本地推理）方案实现与优化随着人工智能技术的飞速发展，大模型如文心一言在自然语言处理领域取得了显著的成果。大模型的部署和推理通常需要强大的计算资源，这在边缘计算环境中可能难以满

发布于 2025-07-13

16 热度无~ AI人工智能

摘要

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型在各个领域得到了广泛应用。数据安全和隐私保护成为制约AI大模型发展的关键问题。本文以AI大模型Bard为例，探讨如何通过本地推理和数据脱敏传输技术实现隐私计算，确保用户数

发布于 2025-07-13

12 热度无~ AI人工智能

摘要

边缘部署：AI大模型之AIGC轻量化模型与本地推理方案随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型在各个领域得到了广泛应用。大模型的计算和存储需求较高，使得边缘部署成为了一个重要的研究方向。本文将围绕AI大模型之AI