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Julia 语言 高斯过程回归应用

摘要

Julia 语言中的高斯过程回归应用 高斯过程回归(Gaussian Process Regression,GPR)是一种强大的非参数回归方法,它通过高斯过程来建模数据中的潜在函数。Julia 语言作为一种高性能

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Julia 语言 贝叶斯统计应用示例

摘要

Julia 语言在贝叶斯统计应用中的示例代码与技术分析 贝叶斯统计是统计学的一个重要分支,它通过贝叶斯定理来更新我们对未知参数的信念。Julia 语言作为一种高性能的编程语言,近年来在科学计算领域得到了广泛关注。

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GNU Octave 语言 生成模型中的变分推断

摘要

摘要:变分推断是贝叶斯统计中的一种高效近似方法,它通过寻找一个易于计算的分布来近似后验分布。本文将围绕GNU Octave语言,探讨变分推断的基本原理、常用算法以及在实际应用中的实现方法。通过实例分析,展示如何利用