摘要:随着大数据时代的到来,实时数据处理成为数据分析领域的重要需求。本文将围绕实时流处理技术,以Apache Flink和Apache Kafka为核心,探讨其在AI大数据分析中的应用,并给出相应的代码示例。 一、
Apache Flink
摘要:随着大数据技术的不断发展,Apache Flink作为流处理领域的佼佼者,其版本迭代速度也在不断加快。在进行Flink版本升级时,如何保证系统的平滑迁移和兼容性是开发者和运维人员关注的重点。本文将围绕Flin
摘要:随着大数据时代的到来,数据的安全性和可靠性成为企业关注的焦点。Apache Flink作为一款流处理框架,在处理大规模数据流时具有高性能和低延迟的特点。本文将围绕Flink的容灾备份方案,探讨跨集群复制和异地
Flink:安全认证(Kerberos/LDAP)集成配置指南 Apache Flink 是一个开源流处理框架,广泛应用于实时数据处理和分析。随着企业对数据安全性的日益重视,Flink 也需要提供强大的安全认证机
物联网设备实时状态监控与异常报警方案:基于Flink的实践 随着物联网(IoT)技术的快速发展,越来越多的设备被连接到互联网上,形成了庞大的数据资源。如何对这些数据进行实时处理和分析,实现对物联网设备的实时状态监
摘要:随着大数据技术的不断发展,实时数据处理成为企业数据仓库的重要组成部分。Apache Flink作为一款强大的流处理框架,在实时数仓领域有着广泛的应用。本文将围绕Flink在实时数仓维度表处理中的动态加载与缓存
摘要:随着大数据时代的到来,流处理技术在处理海量实时数据方面发挥着越来越重要的作用。Apache Flink作为一款强大的流处理框架,在处理大规模数据流时,Checkpoint机制对于保证数据一致性至关重要。全量C
Flink:状态分片(State Sharding)技术实践 Apache Flink 是一个开源流处理框架,它能够对无界和有界数据流进行高效处理。在处理大规模数据流时,状态管理是 Flink 中的一个关键特性。
摘要:Apache Flink 是一个开源流处理框架,广泛应用于实时数据处理领域。Flink 的核心优势之一是其高效的作业执行机制。本文将围绕 Flink 的作业执行图,深入分析其物理执行计划和逻辑执行计划,探讨其
摘要:随着大数据时代的到来,流处理技术逐渐成为数据处理的重要手段。Apache Flink作为一款高性能、可伸缩的流处理框架,在业界得到了广泛的应用。本文将围绕Flink作业提交流程,深入解析客户端与集群之间的交互