TDengine – 啊木Blog

发布于 7 小时前

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摘要

一、IOT 场景时序数据的核心痛点与选型诉求在工业互联网、智能家居、智能穿戴等 IOT 场景中，时序数据的爆发式增长让传统数据库不堪重负。

发布于 7 小时前

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摘要

时序数据库TDengine采用分布式架构与Raft协议实现高可用，支持多副本容错、自动故障切换和10亿级时间线管理。具备百万级写入性能、冷热数据分层存储和国产化适配优势

发布于 8 小时前

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摘要

文章浏览阅读3k次，点赞22次，收藏32次。每张表还带有 location 和 groupId 两个标签，其中，groupId 设置为 1 到 10

发布于 8 小时前

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摘要

在数字化转型和智能化升级的浪潮下，企业对数据的需求日益增长，尤其是在物联网、大数据和实时分析等领域。随着设备数量的激增，时序数据的管理和处理变得愈发复杂