异步视频上传接口开发：基于Sanic的断点续传、分片合并与MD5校验
随着互联网的快速发展，视频内容逐渐成为网络信息传播的重要载体。为了满足用户对视频上传的需求，开发一个高效、稳定的视频上传接口变得尤为重要。本文将介绍如何使用Python语言和Sanic框架开发一个支持断点续传、分片合并以及MD5校验的异步视频上传接口。
Sanic简介
Sanic是一个基于Python 3.5+的异步Web框架，它使用异步编程模型，可以提供比传统同步Web框架更高的性能。Sanic通过使用协程（asyncio）和事件循环（event loop）来处理异步请求，从而实现高并发。
技术选型
1. Python 3.5+：Python 3.5引入了async/await语法，使得异步编程更加简洁。
2. Sanic：异步Web框架，用于处理HTTP请求。
3. aiofiles：用于异步文件操作。
4. hashlib：用于MD5校验。
实现步骤
1. 初始化Sanic应用
我们需要创建一个Sanic应用实例。
python
from sanic import Sanic
app = Sanic(name="video_upload")
2. 创建上传接口
接下来，我们创建一个异步接口用于处理视频上传请求。
python
from sanic import response
from aiofiles import open as aio_open
import hashlib
@app.route("/upload", methods=["POST"])
async def upload_video(request):
获取上传的视频文件
file = request.files.get("file")
if not file:
return response.text("No file uploaded", status=400)
获取视频文件名和大小
filename = file.filename
file_size = file.file.size
创建临时文件存储分片
temp_file_path = f"{filename}.temp"
计算MD5值
md5 = hashlib.md5()
async with aio_open(temp_file_path, "wb") as f:
while True:
chunk = await file.file.read(1024 1024) 读取1MB数据
if not chunk:
break
md5.update(chunk)
await f.write(chunk)
获取MD5值
file_md5 = md5.hexdigest()
重命名临时文件
final_file_path = f"{filename}.{file_md5}"
os.rename(temp_file_path, final_file_path)
return response.text(f"File uploaded successfully: {final_file_path}")
3. 断点续传
为了实现断点续传，我们需要记录已上传的分片信息。以下是一个简单的分片信息存储方案：
python
import json
import os
分片信息存储文件
SHARD_INFO_FILE = "shard_info.json"
保存分片信息
async def save_shard_info(filename, shard_index, shard_size):
shard_info = {
"filename": filename,
"shard_index": shard_index,
"shard_size": shard_size
}
with open(SHARD_INFO_FILE, "a") as f:
json.dump(shard_info, f)
f.write("")
检查分片信息
async def check_shard_info(filename, shard_index):
with open(SHARD_INFO_FILE, "r") as f:
for line in f:
shard_info = json.loads(line)
if shard_info["filename"] == filename and shard_info["shard_index"] == shard_index:
return True
return False
4. 分片合并
在视频上传完成后，我们需要将分片合并成完整的视频文件。以下是一个简单的分片合并方案：
python
import os
分片合并
async def merge_shards(filename, shard_count):
final_file_path = f"{filename}.final"
with open(final_file_path, "wb") as f:
for i in range(shard_count):
shard_path = f"{filename}.shard{i}"
with open(shard_path, "rb") as shard_file:
f.write(shard_file.read())
os.remove(shard_path)
5. MD5校验
在上传过程中，我们需要对每个分片进行MD5校验，以确保数据的完整性。以下是一个简单的MD5校验方案：
python
import hashlib
MD5校验
def calculate_md5(file_path):
md5 = hashlib.md5()
with open(file_path, "rb") as f:
for chunk in iter(lambda: f.read(4096), b""):
md5.update(chunk)
return md5.hexdigest()
总结
本文介绍了如何使用Python语言和Sanic框架开发一个支持断点续传、分片合并以及MD5校验的异步视频上传接口。在实际应用中，可以根据需求对代码进行优化和扩展。例如，可以引入数据库存储分片信息，提高系统的可扩展性和稳定性。
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