Python电商商品价格监控爬虫与邮件预警系统实现
随着互联网的快速发展，电子商务已经成为人们生活中不可或缺的一部分。在电商平台上，商品价格波动频繁，消费者往往需要花费大量时间来监控价格变化。为了帮助消费者节省时间和精力，本文将介绍如何使用Python语言实现一个电商商品价格监控爬虫，并结合邮件预警系统，当商品价格达到预设阈值时，自动发送邮件通知用户。
系统设计
本系统主要包括以下几个模块：
1. 数据采集模块：负责从电商网站抓取商品信息。
2. 数据存储模块：负责将抓取到的商品信息存储到数据库中。
3. 数据分析模块：负责分析商品价格变化，并与预设阈值进行比较。
4. 邮件预警模块：负责在商品价格达到预设阈值时，发送邮件通知用户。
技术选型
1. 爬虫框架：Scrapy
2. 数据库：SQLite
3. 数据分析：Pandas
4. 邮件发送：SMTP协议
5. Python版本：Python 3.x
实现步骤
1. 数据采集模块
使用Scrapy框架实现数据采集功能。需要创建一个Scrapy项目，并定义一个爬虫类。
python
import scrapy
class ProductSpider(scrapy.Spider):
name = 'product_spider'
allowed_domains = ['example.com']
start_urls = ['http://example.com/products']
def parse(self, response):
products = response.css('div.product')
for product in products:
yield {
'name': product.css('h2.product-name::text').get(),
'price': product.css('span.product-price::text').get(),
'url': product.css('a::attr(href)').get()
}
2. 数据存储模块
使用SQLite数据库存储商品信息。需要创建一个数据库连接，并定义一个表结构。
python
import sqlite3
def create_table():
conn = sqlite3.connect('products.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS products (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name TEXT,
price TEXT,
url TEXT
)
''')
conn.commit()
conn.close()
def save_product(product):
conn = sqlite3.connect('products.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''
INSERT INTO products (name, price, url)
VALUES (?, ?, ?)
''', (product['name'], product['price'], product['url']))
conn.commit()
conn.close()
3. 数据分析模块
使用Pandas库对商品价格进行分析，并与预设阈值进行比较。
python
import pandas as pd
def analyze_price(product, threshold):
price = float(product['price'].replace('$', '').replace(',', ''))
if price <= threshold:
return True
return False
4. 邮件预警模块
使用SMTP协议发送邮件通知用户。
python
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
def send_email(product, threshold):
sender = 'your_email@example.com'
receiver = 'receiver_email@example.com'
password = 'your_password'
smtp_server = 'smtp.example.com'
smtp_port = 587
message = MIMEText(f'商品 {product["name"]} 价格已降至 {threshold}，请查看：{product["url"]}')
message['From'] = sender
message['To'] = receiver
message['Subject'] = '商品价格预警'
server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port)
server.starttls()
server.login(sender, password)
server.sendmail(sender, receiver, message.as_string())
server.quit()
系统整合
将以上模块整合到一起，实现商品价格监控爬虫与邮件预警系统。
python
import time
def main():
create_table()
while True:
for url in start_urls:
response = requests.get(url)
products = ProductSpider().parse(response)
for product in products:
save_product(product)
if analyze_price(product, threshold):
send_email(product, threshold)
time.sleep(3600) 每3600秒（1小时）运行一次
if __name__ == '__main__':
main()
总结
本文介绍了如何使用Python语言实现一个电商商品价格监控爬虫与邮件预警系统。通过整合Scrapy、SQLite、Pandas和SMTP协议等技术，实现了数据采集、存储、分析和邮件预警等功能。该系统可以帮助消费者节省时间和精力，及时了解商品价格变化，从而做出更明智的购物决策。
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