2018年，在深圳举办了一场AI金融峰会，如今再去回看，它宛如一张预言地图，其中说道，叶强讲P2P鼻祖股价下跌九成之际，台下的人仍在做笔记，而如今那家公司几乎快成为考古名词了，他所押注的监管科技以及智能投顾，倒是于这几年的监管风暴当中成为了硬通货。
数据取代石油成为新燃料
2017年，全球存在41亿网民，他们每天所生产的数据量，已然超过了人类在2003年之前所有创作的总和。谷歌的那项研究犹如一面后视镜，在2008年，仅仅只用两天时间就能复制人类几千年的文明记录。这些数字并非是躺在服务器里的冷备份，而是驱动经济的血液。石油曾决定过国家的命运，如今轮到数据了。
中国互联网最初十五年凭借售卖书籍、售卖衣服成功打通闭环，叶强在哈尔滨工业大学教授电子商务这门课程时，亲眼目睹了这一周期的全过程。然而，数据相较于石油更为狡黠，它隐匿于庞大数量的垃圾信息之下，唯有将其挖掘出来方可加以运用。所以，人工智能不再仅仅是科学家实验室中的玩具，而是摇身一变成为矿工手中的鹤嘴锄。
金融成了下一个主战场
过去，中国金融业并不够发达，网点数量稀少，审核进程缓慢，老百姓购买基金之时还得前往银行去排队等候。2003年，叶强刚开始从事教书工作之际，这门生意当时还被称作“电子商务”，如今则改称为“金融科技”。并非仅仅是名词进行了迭代，而是需求促使着技术不断向前发展。银行的利润高得简直离谱，股市之中庄家肆意横行，然而这些存在的槽点反过来却成为了创业者们的矿脉。
他断定接下来十几年里风口处于金融领域，其所依据的很是简单，那便是：所在之处效率低下，所在之处便存在着改造的空间。美国的资本市场已然如同精密异常的瑞士表一般，而中国却依旧是零件松散的老座钟，敲一下方才走动一步。这般“落后”并非是耻辱，而是留给技术进行补课的红利时期。
监管科技突然抢了P2P的风头
在2017年的胡润榜单之中，网贷占据了22%的比例，堪称是绝对的明星，然而，叶强于台上直接泼冷水表示，LC股价跌去九成，国内问题平台累积达4000家，此赛道正处于失速状态，台下有人因此皱眉，随后事实替他打了圆场。
彼时监管科技尚处冷门状态，如今所有银行业机构皆在进行反洗钱系统采购之举；金融创新总是较制度快出半拍，当APP放贷仅需三分钟便可到账之际，监管依旧依赖Excel报表，这般差距所在便是市场；2018年之情形为众人觉得“监管科技”是在为政府提供协助干相关工作，过后却发觉实则是在助力自身规避风险。
智能投顾在中国更有用武之地
美国的散户早就被那些机构给彻底碾碎了，而智能投顾仅仅只是起到锦上添花的作用罢了。中国的股市当中，有七成都是散户，大妈们看K线的时候，就如同在看心电图一样。叶强算过这样一笔账：市场的有效性越低，依靠信息差来割韭菜的空间那就越大，这也就意味着，能够帮散户补齐信息短板的工具就越发值钱了。
讲课时，他再三表明这并非荐股软件，而是“护甲”。2018年，公募基金智能投顾尚在进行试水，如今，券商APP要是没有智能选股功能，上线都会觉得难为情。虽说有些产品属于换皮推荐，然而方向是正确的——在镰刀过于密集的区域，防具相较于武器更易销售。
金融科技MBA填补150万缺口
Page集团报告之中的150万人才缺口，令不少人受到了惊吓。普华永道的调查里，七成金融机构都存在招不到人的问题，并非岗位数量少，而是学校所教授的内容不够运用。纽约商学院在2017才开设金融科技MBA专业，哈尔滨工业大学深圳校区于2018年便紧接着跟了上去，其速度之快，完全不似传统高校的风格。
有着区块链金融、量化投资、程序化交易的课程表，管理学院、计算机系、会计系的教授要凑人。第一期8月开班，报名者中有银行科长、私募交易员，还有刚毕业想转型的码农。后来，他们有人去了监管科技公司，有人自研量化策略，这证明跨界教育不是缝合怪。
学术与产业开始双向输血
叶强亲身教授电商长达十几年，目睹课程大纲从网页制作逐步发展到推荐算法。他表示当下学术无法闭门造车，例如纽约大学研究高频交易的人员与华尔街做市相互彼此挖人，再者哈工大MBA学员的作业直接能够当作商业计划书来使用。
起初，这种绑定被质疑“大学像培训班” ，毕竟，金融科技教授不带几个创业项目都不好意思称学界 ，然而，数据经济不等人对吧。区块链智能合约出来第三年 ，可教材还没印好呢 ，而第一批懂行的人已经在币圈挣完几轮了。要知道，产业倒逼教育改革的速度 ，比任何红头文件都快。
于2018年夏天所做出的那些关涉到监管、投顾以及跨界教育的判断，直至今日究竟有几条已然被应验证实了，你身旁是否存在转行至金融科技领域的朋友，他们现如今的生存状况又是怎样的？
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