数据库Informix的深度解析，这事跟架构设计有关，它还涉及到性能优化，是个实战指南。
Informix是一款关系型数据库管理系统，它诞生于20世纪80年代，凭借着高可用性，以及线性扩展能力，还有对多线程架构的深度优化，至今在金融、电信等关键行业里仍占据着重要地位。
本文会针对Informix的核心技术体系进行展开，关于数据库设计方面，关于SQL操作规范方面，关于性能调优等方面又到运维技巧方面，均会去展开深度剖析，以此来助力相关开发者并且助力DBA去构建更为高效的数据库应用。
一、Informix架构设计与存储引擎特性
Informix的存储所用引擎是依靠动态能够进行扩展的架构，其中它的核之部件涵括：
共享内存机制方面，Informix用以达成进程间通信与数据缓存之举是借助共享内存，其主要涵盖的部分有常驻内存池，还有虚拟内存池，以及消息池这三大区域。
对SHMTOTAL（也就是总内存大小）以及SHMVIRTSIZE（虚拟内存所占比例啊）进行合理的配置，能够较为显著地去提升这个缓冲区的命中率呢，在此建议OLTP系统把SHMTOTAL设置成物理内存的 60% - 70%。
2. 页级存储的管理方面，数据页的默认大小设定为由 2KB 到 16KB 的范围，借助于对 ONCONFIG 参数里头的 LOGFILES 还有 LOGSIZE 作出调节，以此来对日志存储进行优化。
在处于混合负载的场景状况之时，给出的建议是把用于临时表的空间同数据文件分开来进行存储，以此来躲开I/O争用情况。
3. 关于，动态线程池：Informix运用多线程服务器模型，借助设置NETTYPE参数来把控网络连接线程数目，于SMP环境当中，建议启动CPU VP那就是虚拟处理器的绑定，从而削减上下文切换所产生的开销的情况。
二、SQL开发规范与执行计划解析
处于SQL优化的状况下，Informix里名为SET EXPLAIN的命令能够产生详尽的执行计划，而开发者是需要着重去加以关注的。
索引选择策略，在运用UPDATE STATISTICS把统计信息予以更新之后， 优化器会依据数据分布去挑选最为合适的索引。
关于复合索引，要依照“等值的条件优先于范围的条件”这样的创建原则来做，防止索引出现跳跃扫描从而引发性能方面的损耗。
优化连接查询：Informix对嵌套循环连接予以支持，对哈希连接予以支持，对排序合并连接予以支持。
在两表数据量存在较大差异的情况下，运用SMALLER_TABLE提示来强行指明驱动表，借助PDQPRIORITY参数并行开展大表扫描。配合PDQPRIORITY参数并行执行大表扫描。配合PDQPRIORITY参数并行执行大表扫描。
锁机制微调优化：默认情况下运行层次的锁能够减少锁冲突发生的可能性，然而在进行批量数据操纵语言操作的时候应当明确地运用锁定表处于独占模式来防止锁进行升级。
借助onstat -k去监控锁等待队列，进而识别热点对象，并且拆分分区。
三、高可用架构与容灾实践
Informix的HDR技术，也就是高可用数据复制技术，具备秒级故障切换的能力：
复制模式为同步，主节点有关业务需得着等待备的节点实实在在地予以确认，有金融交易类具体情形与之适配，不过得在网络延迟对响应时间所能造成的影响方面细作一番考量，这是必须要做的。
处于异步复制模式时，备节点会延迟去接受数据，借助RSS（远程独立辅节点）达成读写分离，针对报表查询能够分流至RSS节点 ，以此减轻主库压力。
备份策略组合，先是运用ontape来开展0级全备份，而后再借助ON - Bar工具并协同第三方存储管理去定期对逻辑日志进行归档，并且在恢复的时候能够指定特定的时间点。
四、性能监控与故障诊断实战
日常运维中，以下工具组合可快速定位问题：
运用onstat -g ses，去查看会话级别的资源消耗情况，进而识别出那些占用CPU过高的SQL语句。
进行检查 - 预读操作时，对数据页一致性着手检测，针对索引损坏这一问题予以修复。
排查内存泄漏时，借助onstat -g glo来监控虚拟处理器利用率，如果CPU VP持续处于满载状态，那么就要分析是不是存在不合理的SQL，或者内存参数配置存在不足的情况。
于真实事例当中，某支付系统鉴于未按规定周期去执行UPDATE STATISTICS，致使索引丧失效用，于夜间时段批量任务出现超时状况。
凭借对OPTCOMPIND参数予以调整，从而强制运用索引扫描，并且把临时表空间转移至SSD存储，最终把处理所消耗的时间从45分钟压缩成8分钟。
五、多数据库统一管理实践
随着微服务架构普及，企业常面临多种数据库共存局面。
Informix的SQL管理工具，能够借助JDBC驱动，去桥接MySQL、Oracle等各种各样不同类型的异构数据源，达成跨库联合查询。
处于ETL的场景当中，凭借Informix的HIGH PERFORMANCE LOADER工具，能够直接把文本数据并行地加载到目标表里面，跟传统INSERT方式相比较之下，效率提高到了原来的超二十倍之多。
Informix不断地持续演进，这证实了它在稳定性跟性能二者之间存在着的精妙平衡。
不管是借助对共享内存参数予以优化来提高OLTP的吞吐量，还是依靠采用HDR创立两地三中心的容灾方案，把控此类深度技术细节会让企业于数据驱动的时代收获更为强大的竞争力。
定期查阅IBM Informix 11.7的官方文档，制定结合业务特性的专属优化策略，与此同时，定期查阅IBM Informix 12.1的官方文档，此外还要制定结合业务特性的专属优化策略。
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