数据库备份最后一公里：介质选型与恢复演练的攻守道
今日，数据安全形势愈发严峻，于此情形下，备份已并非单纯的数据拷贝那般简单了，其实它是数据库高可用架构里的最后一道防线。
就数据库团队来讲，备份的实际价值并非在于备份这个行为自身，而是在于在关键的时刻能不能达成“恢复”这个最终目标。
从数据库运维实战这一角度出发，本文会深入地去探讨关乎备份介质选型的相关内容，以及涉及异地存放策略方面的情况，还有和恢复演练之技术细节有关诸多要点。
脱离生产环境：备份的独立性设计
生产数据库，要与备份环境，达成物理或逻辑隔离，这属于数据保护的，基本准则。
于MySQL主从复制架构里，好多团队错误地觉得从库便是备份，然而事实并非是这样的情形。
哪怕从库能够分担读负载，然而一旦出现逻辑错误或者遭受勒索病毒攻击，那么从库就将会同步而损坏。
真正的备份必须脱离生产环境，具备独立恢复能力。
针对某证券核心交易系统来讲，它采取的是这样一种模式，即“本地备份加上异地副本”的模式，具体表现为，每日会进行全量备份，这些备份会存储在本地的磁盘阵列当中，与此同时，借助备份软件，会把备份集复制到异地的对象存储那里。
那个设计做到了，哪怕生产中心整个都处于瘫痪状态，依旧能够从别的地方启动数据库实例。
关键之处在于，备份文件所具备的格式，需要和恢复平台达成兼容的状态，以此来防止呈现出“有备份而不能够进行恢复”这样的尴尬困境。
介质选型：从性能到成本的平衡术
备份介质的选择直接影响RPO与RTO。
针对不同业务场景，数据库团队需制定差异化策略：
1. 磁盘存储：应急恢复的首选
对于核心交易库，应急恢复要求分钟级RTO。
SSD或高性能SAN存储能够提供最快的恢复速度。
某金科公司使用一种“生产快照 + 并增量备份”的组合方式，生产快照被放置在了高性能磁盘里，其用途旨在协助快速拉起应急实例，而对于增量备份而言，做法是定期将其转储至对象存储进而达成平衡的成本与恢复点目标。
2. 对象存储：海量数据长期留存
对象存储配合WORM特性，可实现防篡改的数据保护。
某进行股份制改革的银行，会把时期超出30天的备份集去做自动迁移，迁移至对象存储那里，并且在此期间同时开启版本控制，这样做能够有效地去抵御勒索病毒的侵害。
进行恢复操作时，借助能够直接从对象存储挂载备份卷的备份软件去开展，如此便省去了相关数据拷贝所耗费的时间。
3. 磁带与蓝光：离线介质的终极防线
针对监管要求的长期归档，磁带和蓝光光盘仍不可替代。
有一家银行，在异地设有灾备中心，那里部署了物理磁带库，每到一个季度，就会把核心数据库的备份写入磁带，然后将磁带运送至异地的库房。
这种离线介质彻底物理隔离网络，成为应对APT攻击的杀手锏。
同城与异地：备份存放的逻辑博弈
监管要求备份“异地存放”，但同城是否需单独存放？
从数据库恢复视角看，关键在于“脱离生产”和“可恢复性”。
在进行同城双中心部署这个操作的时候，要是采用主从实例双备这样一种方案，那么备份数据流能够进行本地化处理。
譬如，有一家银行，于同城灾备中心布置备份服务器，生产数据库备份径直写入灾备中心的存储，以此规避跨机房流量开销。
此时，同城备份已脱离生产环境，满足基本保护要求。
异地灾备则需更严格的设计。
本着“RPO越小越好”这个原则来看，能够采用“双写”这样的策略，其内容是，在进行生产备份的时候，要同时往本地以及异地存储里面写入数据，又或者借助备份软件达成异地异步复制的操作。
一个证券公司采用三级架构为“本地备份，中转存储，异地复制”，借助rsync同步备份文件到异地对象储存，拿MD5校验来保证数据一致性。
恢复演练：从“有备份”到“能恢复”的最后一公里
定期恢复演练是检验备份有效性的唯一标准。
数据库团队需将演练纳入常态化运维：
1. 演练粒度覆盖全场景
不但得进行单表恢复的演练，而且更要开展全库恢复的演练，还要开展跨版本恢复的演练，并且同时开展异构平台恢复的演练。
某券商的DBA团队每季度开展一回“真实环境恢复”操作，于测试环境中展开生产备份的拉起工作，模拟从海量的备份集中重新构建数据库集群这一过程，对包含极为关键信息的备份文件完整性以及恢复的整个流程予以验证。
2. 自动化验证平台建设
采用自研或者采购备份验证平台的方式，达成备份文件自动挂载的目的，完成数据校验的操作，实现业务探活的活动，这样来实现整体目标。
某银行的统一备份管理平台，对“一键恢复”测试予以支持，会于容器环境里自动将备份实例拉起，去执行预先设定好的SQL校验脚本，从而生成恢复成功率报告。
3. 演练结果驱动优化
每次演练后需复盘：恢复时间是否达标？
备份文件是否存在损坏？
跨机房传输是否限速？
仰仗反馈去调整备份策略，像增添全备频率，对并发恢复参数予以优化，将存储生命周期作出调整。
数据库备份的终极目标是“随时随地进行应急恢复”。
先从介质作出选型，而后进行异地存放，接着开展同城部署，随后实现云端延伸，其中每一步，都得紧紧围绕着恢复效能来予以展开。
在降本增效这种背景状况之下，数据库团队应当摒弃那种“一比一冗余”的粗放样式模式，转而构建起分层分级形态、具备智能流动特性的备份数据管理体系。
倘若不是这样，一旦危机实实在在降临之时，备份就难从“保险单”朝不折不扣的“救命药”转变。
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