Java 语言 直播弹幕敏感词过滤的AC自动机实战

Java阿木 发布于 24 天前 4 次阅读


Java语言直播弹幕敏感词过滤的AC自动机实战

随着互联网的快速发展,直播行业逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。直播弹幕中的敏感词问题也日益突出,这不仅影响了用户体验,还可能引发法律纠纷。为了解决这个问题,本文将介绍如何使用AC自动机(Aho-Corasick Automaton)算法在Java语言中实现直播弹幕的敏感词过滤。

AC自动机简介

AC自动机是一种高效的字符串匹配算法,它可以在O(m+n)的时间复杂度内完成对n个字符串的匹配,其中m是单个字符串的最大长度。AC自动机通过构建一个多路前缀树(也称为AC树),将多个字符串的前缀映射到树中,从而实现快速匹配。

实现步骤

1. 构建AC自动机

我们需要构建一个AC自动机。以下是构建AC自动机的Java代码:

java

import java.util.HashMap;


import java.util.Map;

public class ACAutomaton {


private TrieNode root;

public ACAutomaton() {


root = new TrieNode();


}

public void addWord(String word) {


TrieNode current = root;


for (char c : word.toCharArray()) {


current = current.getChildren().computeIfAbsent(c, k -> new TrieNode());


}


current.setEnd();


}

public boolean contains(String word) {


TrieNode current = root;


for (char c : word.toCharArray()) {


TrieNode node = current.getChildren().get(c);


if (node == null) {


return false;


}


current = node;


}


return current.isEnd();


}

private static class TrieNode {


private Map<Character, TrieNode> children;


private boolean isEnd;

public TrieNode() {


children = new HashMap<>();


isEnd = false;


}

public Map<Character, TrieNode> getChildren() {


return children;


}

public boolean isEnd() {


return isEnd;


}

public void setEnd() {


isEnd = true;


}


}


}


2. 敏感词过滤

接下来,我们将使用AC自动机对直播弹幕进行敏感词过滤。以下是敏感词过滤的Java代码:

java

import java.util.Scanner;

public class SensitiveWordFilter {


private ACAutomaton acAutomaton;

public SensitiveWordFilter() {


acAutomaton = new ACAutomaton();


// 添加敏感词


acAutomaton.addWord("敏感词1");


acAutomaton.addWord("敏感词2");


// ... 添加更多敏感词


}

public String filter(String text) {


StringBuilder result = new StringBuilder();


int index = 0;


while (index < text.length()) {


int matchLength = 0;


for (int i = index; i < text.length(); i++) {


if (acAutomaton.contains(text.substring(index, i + 1))) {


matchLength = i - index + 1;


break;


}


}


if (matchLength > 0) {


result.append("".repeat(matchLength));


index += matchLength;


} else {


result.append(text.charAt(index));


index++;


}


}


return result.toString();


}

public static void main(String[] args) {


SensitiveWordFilter filter = new SensitiveWordFilter();


Scanner scanner = new Scanner(System.in);


System.out.println("请输入弹幕内容:");


String input = scanner.nextLine();


String filteredText = filter.filter(input);


System.out.println("过滤后的弹幕内容:");


System.out.println(filteredText);


scanner.close();


}


}


3. 测试

为了验证我们的敏感词过滤功能,我们可以编写一个简单的测试用例:

java

public static void main(String[] args) {


SensitiveWordFilter filter = new SensitiveWordFilter();


String input = "这是一个包含敏感词的弹幕:敏感词1";


String filteredText = filter.filter(input);


System.out.println("过滤前的弹幕内容:" + input);


System.out.println("过滤后的弹幕内容:" + filteredText);


}


运行测试用例,我们应该看到以下输出:


过滤前的弹幕内容:这是一个包含敏感词的弹幕:敏感词1


过滤后的弹幕内容:这是一个包含敏感词的弹幕:


总结

本文介绍了如何使用Java语言和AC自动机实现直播弹幕的敏感词过滤。通过构建AC自动机并添加敏感词,我们可以快速有效地过滤掉弹幕中的敏感内容,从而提升用户体验。在实际应用中,可以根据需要添加更多敏感词,并优化AC自动机的性能。