凌晨一点二十九。
死死盯着屏幕之上那个极其讨厌的慢查询日志，那数字跳动得致使人心生慌乱。三秒，五秒，以及那个直接超时进而断开的连接。你可晓得那种感受吗？恰似你对着一个听力不好的老人大声呼喊，喊到嗓子都破了，他却依旧在那里慢悠悠地转过头来问你：“啊？你讲啥？”。
其实不只是数据库在煎熬。
是你，是我，是所有于这领域中奋力拼搏过的开发者。那种挫败的感觉，丝毫不亚于表白遭受拒绝。
## 索引失效的十个坑
在网上所见到的那些文章，常常喜欢悉数罗列一堆命令，仿佛只要把这些命令完好背下来便一切高枕无忧了。然而，真正致使你陷入崩溃境地的并非是全然不懂，而是明明已经构建了索引，但其偏偏就是不发挥作用。
比如你肯定干过这事：
SELECT FROM users WHERE YEAR(create_time) = 2026;
逻辑堪称完美，是这样吧？然而呢，在这个时候MySQL就好似处于叛逆期的孩童一般，偏偏不会依照你所设想的那样去行事。它会将每一行的create_time进行细致拆分、充分揉碎，进而计算出年份，随后再与你所给出的2026展开比较。进行全表扫描时，动静极大。
这能怪谁？只能怪你没把它当人看。你得顺着它的毛撸：
SELECT FROM users WHERE create_time >= '2026-01-01' AND create_time < '2027-01-01';
看，懂事了，索引也用上了。
还有个更隐蔽的。手机号字段是varchar，你忘了加引号：
SELECT FROM users WHERE phone = 13800138000;
MySQL察觉到，即便你仅赋予一个数字，它也会暗中将表内所有归属于字符串类型的手机号，悄然转变为数字予以比较，而且又是实施全表扫描，此刻是不是满心无奈？这即为所谓的“隐式类型转换”。
## 索引越多，死得越快
新手有个误区，觉得索引是大力丸，吃得越多越强壮。
大错特错。
特别是针对写操作颇为不断的表而言，每插入一条数据，索引树便得随之增长一回。当你构建了十个索引，这就等同于让数据库去做十次额外的事务。随着时间的推移，它不变慢那还能怎样呢？索引是一种具有副作用的事物，就如同药物一样，药物都带有一定毒性。
我曾见识过极为离谱的表，其总计有五个字段，却建造了八个索引。本真想把那个进行开发工作的人拉过来，让其自身去跑一次插入操作试试。
## 分页的陷阱
分页这事儿，表面风光，背地里全是泪。
这行代码，看起来只是取第100万行后面的10条数据。
事实上呀？MySQL规规矩矩地翻阅了前面的一百万行，随后一扬手丢弃了，仅仅给你那最后的十条。
100万次的努力，全都白费。
这般的“深分页”，乃是数据库性能方面相当于渣男的存在——付出极为巨大，收获却极其微薄。优化的方法存在着诸多，举例而言，要记住上一页的最大ID，接着通过WHERE id > 上一页最大值来操作。尽管代码显得有些难看，然而数据库会对你心怀感激。
## 小表驱动大表
这是我刚入行时，师傅给我上的第一课。
他讲，你要是谈情说爱，打算去追求一个姑娘（有较大亲属关系的那种表亲），你绝不能够傻乎乎地就站在原地，等着人家主动来找你，而是你得积极主动些（有较小亲属关系的那种表亲），主动去寻觅她。
放在SQL里就是：
SELECT * FROM employees e WHERE e.department_id IN (SELECT id FROM departments d WHERE d.name = '技术部');
假设departments表规模不大，employees表规模不小。MySQL会率先拿规模不大的表也即部门的结果于规模不小的表也就是员工里进行匹配。这便称作小表驱动大表。反之倘若写错了，那么那就是灾祸。
## 别太迷信配置
有些时候，你花费了大量时间去修改那个名为my.cnf的文件，将其中的innodb_buffer_pool_size设置得非常大，之后进行重启操作，却发觉根本没有起到任何作用。
别慌，不一定是你技术不行。
近期于FOSDEM 2026上存在一个颇具意思的分享，其表明性能问题或许并非存在于数据库自身，而是存在于客户端、协议、甚至网络抖动方面。对于一个查询而言，若客户端未妥善处理，发送了一万个请求，即便数据库再强大也会崩溃。这恰似你家水管堵塞了，你却非要跑到楼下去修理总闸，方向有误，使得努力付出没有收获。
所以啊，优化慢查询，其实是一场双向奔赴。
你务必要明白MySQL的秉性，清楚它在何种情形下会偷奸耍滑（索引失效），在何种状况下会逞强好胜（全表扫描），在何种境况下会钻死胡同（深分页）。
顺着它的脾气，给它最合适的指令。
夜晚已然深沉，日志依旧在进行刷新。可是我坚信，现今正凝视着屏幕的你，当再度观赏到那个呈现红色的slow log警示之时，内心会增添一份宁静从容。
不就是个数据库嘛，盘它。
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