你写的 SQL 查询，运行了三分钟，居然还没有得出结果，而隔壁同事有着同样的需求，却仅仅只要 0.3 秒——这可不是天赋方面的问题，而是你从来都没有人给你讲授过这些内容。
别再死记硬背SELECT FROM了
好多刚开始学习的人，将SQL当作英语课文那般去背诵，觉得只要记住SELECT、FROM、WHERE，就等于学会了。在2025年的时候，我于某个培训机构看到，有80%的学员，能够把语法背得极其熟练，可是在面对实际的业务表时，就连字段该从哪一张表去选取都弄不清晰。
实际要予以领会的是SQL的声明式思维，即你仅仅需告知数据库“应得何物”，而无需去操心它“怎样获取”。倘若这个认知方面的转变未达恰当状态，那么书写再多的语句皆为机械性的重复。在2024年所开展的一项针对开发者的调研表明，有62%的初级程序员于进行多表联查之际逻辑呈现出混乱状况，其根源全在于未领会SQL的执行顺序。
数据类型选错是给自己埋雷
2023年双十一期间，某电商公司出现了这样的情况，订单表的用户ID字段被设置成了varchar类型，然而实际存储的却是纯数字，这一状况致使几千万条记录的关联查询操作执行了全表扫描，进而使得数据库的CPU直接达到了满负荷状态。在故障复盘会上，运维总监情绪激动地拍了桌子，说道：建表的时候节省下来那三秒钟，结果后来还债却花费了三星期。
存储金额的时候要用DECIMAL，而不是FLOAT，存储时间要用DATETIME，而非字符串，该设定为NOT NULL的千万别偷懒——这些基础规范教材当中都有写明，然而却没几个新手把它当回事，只有等到数据量达到上千万，查询速度慢得如同PPT时，更改字段类型才会比重新编写一套业务还要痛苦。
练习环境的坑你躲不开
不少人于本机装上MySQL，插入几十条用以测试的数据后便运行SQL，其执行速度始终处于毫秒级别。而真正到了生产环境的时候，几百万行数据的表一旦出现，自己所编写的语句连运行都无法完成。在2024年的时候，我所接触的一位应届生，在学校里所有作业皆为满分，入职之后首次上线便把测试库弄挂掉了——缘由是他从来都未曾使用过EXPLAIN去查看执行计划。
当前存在诸多免费的云数据库，其中阿里云RDS以及腾讯云MySQL均设有低配版本，每月费用仅几十块钱，以实际的数据量去进行练习，你方能明确索引并非万能之法，进而理解为何DBA禁止在WHERE条件中将字段用于函数计算。
索引不是越多越好
存在这样一个真实的案例，在2025年年初的时候，有一家创业公司，其技术负责人，为了达成“优化性能”的目的，给一张行数达到300万行的表添加了20个索引，然而，结果却是写入业务直接陷入瘫痪状态，每一次进行INSERT操作时，都需要更新所有索引，原本接口响应时间为50毫秒，现在却变成了5秒，最终，线上紧急进行了回滚操作，就在当天，订单流失了17%。
在查询条件列上才可以建立索引，可不是肆意选取随便哪一个字段都能够添加索引的。联合索引的字段顺序该如何进行排列，覆盖索引能够减少回表使用的次数，最左匹配原则到底是什么——这些相关的知识在《高性能MySQL》第5版当中被书写得极为清晰明了，然而切实真正去翻阅这本书籍的人却是少之又少的。在面试的时候能够倒背如流，却是在编写代码的时候依旧会走入错误的路途之中。
关联查询别写成笛卡尔积
2024年，我对一段SQL进行了review，三张表联查的时候，没有写JOIN条件，结果返回了2.4亿条中间结果，由此导致客户端直接内存溢出。写代码的人很委屈地说“我以为数据库会自动匹配” ，这种错误在培训班项目里，顶多只是扣点分，而在公司，却可以直接被认定为P0事故。
INNER JOIN跟LEFT JOIN之间的区别的是什么，子查询在什么时候应该去改成那种关联查询好，哪些场景之下使用EXISTS会比IN要快些——以上这些可压根都是面试那必定会问到的问题，然而在工作当中用错的人那可真是一大把。并非是大家内心深处不想把它给写得漂亮些，而是实实在在没机会在那种能有专人进行指导的环境里面瞧见自身所存在的问题。
真实业务需求才是最好的老师
不会在教科书里告知你的是：订单表依照天进行分区的设计准则，对于拥有亿级数据的分页优化需采用延迟关联，统计报表为何要预先聚合而非实时查询。在2025年，Github上某个开源项目的issue区域，有人张贴了一段运行时长达到三小时的缓慢SQL，于其下方评论中有人说道“你这是运用SQL来开展数据挖掘吗？”。
奔赴Stack Overflow瞅一瞅真实的问题，前往公司内部文档库研习前人经历过的坑，将自身书写的糟糕SQL交付给同事予以审查。我所结识的出色DBA，差不多都是从一回回的线上故障里面成长起来的。他们并非天才，只不过事故复盘报告撰写得相比其他人更为细致罢了。
你近来在撰写SQL之际碰到踪迹最为离奇的迟缓查询是怎样的一种场景，最终又是借助什么方式予以解决的呢 ，诚挚欢迎于评论区域尽情分享你的亲身经历，若点赞数量超过一千 ，我会特意去撰写一篇 《SQL慢查询急救手册》 ，此次不会提及任何基础语法内容 ，全部都是凭借惨痛代价奋力换来之后才可总结得出的实战运用技巧。
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