等一下。
我得先作一番仔细消化，针对这12个词汇，其中包括数据结构，还有网络安全网格，以及隐私增强计算，另外有云原生平台，加上可组合应用程序，再就是决策智能，还有超自动化，也包含人工智能工程，再有分布式企业，还有全面体验，以及自主系统，最后有生成式AI。
读着像未来简史目录。又冷又硬。
2022年已经是四年前了。现在是2026年。
那些报告之中讲，“到2025年，60%的大型组织会运用隐私增强计算”，如今已然是2026年了，那么又怎样呢？
我搜了一下。
二零二二年，Gartner称其为“工程化信任”，多么好看的一个名字呀，这名字真的是相当漂亮呢。
就好像给数据穿上防弹衣，然后笑着说：别怕，我们保护你。
可真正的问题从来不是技术够不够强。
你愿不愿意，把那些烂在肚子里的事，分给一个你根本不信任的算法呢，是这样吗 ，答案是怎么的呢。
隐私增强计算到底在解决什么问题
你有没有这种时刻。
夜深之时刷手机，才同朋友谈论了某某牌子的猫粮，紧接着淘宝首页就呈现出来了。
你吓了一跳。环顾四周。屋子里就你一个人。
你以为它偷听了。
实际上不存在。鉴于你的购买记录，鉴于你的浏览时长，鉴于你退换货的频率，它由此推测出你家中那只挑食的布偶猫此刻又在闹情绪了。
这比偷听更可怕。
因为它根本不需要偷听。它只需要——数据。
该技术为隐私增强计算，它是那种能让你交出数据，却又并非是彻彻底底完全交出数据的技术。
它宛如一个黑箱，你将最为私密的物品投放其中，它给出一个结论，随后箱子里便什么都未留存。
信通院的报告管这个叫“原始数据不出域，数据可用不可见”。
多浪漫。
像一场永远不见面的恋爱。
可是然后呢
我目光紧盯着，那句表述为“到2025年，60%的大型组织将使用PEC”的话语。
现在是2026年。
剩下的40%呢？
有没有钱，信或不信，“我们数据量没那么大”，“先瞅一瞅别人怎样走向灭亡”。
人性从来如此。
新技术的宿命从来不是被追捧，而是被——讨价还价。
不只是隐私计算
翻翻2022年的那份12大趋势列表。
数据结构，说能减少70%数据管理工作。
到如今，众多企业所构建的数据中台，耗费了高达几千万的资金，然而最终却沦为了价格高昂的数据仓库。
不是技术骗人。
是企业，总是想着买一剂万能药，却不想改变自己那套，已经烂了二十年的流程。
还有一种自主系统，它被评价得极其之好，能够进行自我管理，还能动态修改算法，并且不存在人为干预的情况。
然而实际情况却是，到了二一六二年，绝大多数的公司即便是让首席信息官批准一份云资源，同样需要走上整整三周的流程。
技术跑得太快，组织还在穿高跟鞋。
唯一那个破圈的
倒是生成式AI。
2022年时，它尚只不过是列表之中那毫不起眼的一条，内容为“创造新形式的创意内容，诸如视频、写作等等”。
那时候没人当真。
现在呢。
你在读的这篇文章，是我写的。
也是它帮忙改的。
讽刺吗？它既是趋势，也是这个趋势的产物。
我在用2022年预测的技术，写2026年对它的回望。
未来不是突然到来的。它是被一点点写进代码，再被一行行忘记的。
那些没被写进报告的
报告里不会写。
那个在深夜修改程序漏洞的工程师不会写，他的妻子刚刚查出乳房出现结节，他一边调整联邦学习的聚集参数，一边在百度上搜索“三甲医院如何挂号”。
有个产品经理不会写在那些被甲方要求一定要运用区块链技术的相关内容，她明明清楚这个项目在三个月之后是要被砍掉的，可是，她还是得去撰写PPT，还得去参加会议，并且得装作一副相信的样子。
写不出那个投身隐私计算创业的家伙，其技术着实厉害，去年拿到了八千万融资，今年客户所问的却是——“你这东西能够帮我销售货物吗”。
技术趋势是宏大的。人不是。
人只是在那些宏大叙事的夹缝里，小心翼翼地活着。
如果你问我，2026年，最重要的技术是什么
不是哪个新词。
是“信任”。
不是工程化信任的那个信任。
是你能不能对着屏幕那边的人说：
“这次，我不会滥用你交出来的东西。”
所以我写这篇文章
不是为了让你记住那12个词。
是想让你知道——2022年，有人认真地想象过未来。
他们想象，数据是流动着的、是可信任的，想象机器能够自我进化，想象你和我在不交出灵魂的情形下，能够完成交易。
四年过去了。
有些想象成了真。有些碎了一地。
没关系。
技术在迭代，人也在。
下一个四年，换你来想象。
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