前天晚上十一点四十三分，小徒弟发来语音，声音是哑的。
他对着师父讲，滴滴的那一场面试，他已经反复进行了三次复盘，可依旧想不明白是怎么回事。他提到面试官仅仅问了一个关于JMeter的问题，他给出的回答是压力测试，可接下来却被告知答错了。他自认为自己并没有给出错误的答案。
他没错。
这年头，没错，离“对”的距离，有时候是整个互联网那么宽。
面试官到底想听什么
他不是想知道JMeter是什么。
他是想知道——你拿这个东西，到底干成过什么事。
你去回答“压力测试”，仿若他人问你女朋友你对喜好在于她什么，你回应说那是因其长得好看。没错，然而听过这般回答心便凉了半截。
JMeter能接口自动化吗
徒弟说不能。
其实能的。但很多人不知道，或者知道也不敢说。
把CSV参数化、正则提取器、JSON断言串起来，让一百个接口排队跑，就跟撒网那样，捞回来的全是红绿报告。这若不叫自动化那叫什么？
仅只是我们老是觉得自动化必然得去写代码，必然需要Python与unittest，必然得好似一个有派头的大厂项目。
其实JMeter也能干脏活累活，只是它长得不性感。
那些面试官没问但希望你懂的事
能不能用200组不同数据压测？
可以。对于CSV Data Set Config，将文件名拖入，写上变量名，紧接着，两百组账号密码如同两百个真实的人，排着队伍向里面冲。
DDT是啥，JMeter里怎么用？
测试依靠数据驱动，也就是说就是，脚本之中千万别把数据写成固定不变的，一旦写成固定不变的，那你就失败了。
断言和JSON断言有啥区别？
响应断言像安检，看你有没有带打火机。
JSON断言像整容医生，盯着你鼻子垫了几毫米 。
关于那个尖峰测试
徒弟问我，师父，啥是尖峰。
我说你想象一下，双十一刚过零点那一秒，所有人都在点结算。
那不是浪，那是海啸。
给JMeter添加一个同步定时器，使得所有线程于同一毫秒进行撞门操作时，这便是所谓的尖峰测试。
面试官问这个，不是想听定义。
是想知道你见没见过真正的流量把服务器打跪的样子。
测试片段
很少有人聊这个。
像一个没通电的插座，挂在元件库里，没人用。
可当你存在着一百个接口，这些接口都得运用同一个登录认证，都采用同一套请求头，都遵循同一个断言逻辑，到了这个时候，你才忽然记起它来。
右键，存成片段。别的线程组，拖进来。
复用，才是工程师的尊严 。
为什么大厂喜欢问JMeter
不是因为这东西难。
是因为它简单，简单到你觉得它就是个压测玩具。
然而，切实使用过的人明白，JMeter具备测试接口的能力，拥有运行自动化的本事，能够拼接SQL以断言数据库，还能够提取Token并转接给下一个请求。
一个工具吃透三四个领域。
你不是在回答问题，你是在告诉他：我不只会拧螺丝。
小徒弟最后问，师父，那我下次再被问到，怎么答。
我说，你别背答案。
你去跟他讲：我曾借助JMeter开展了一回全链路压测，那时线上所预估的峰值是三千QPS，我配置了阶梯线程组，注视着聚合报告里的RT以及错误率，一直坚持到三千五的时候依旧没有崩溃。那天晚上我发布了一条朋友圈，仅仅写了两个字——。
稳了。
这就是面试官等了半天，没等到的后半句。
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